騰訊《一線》作者 張慶寧
鮮生活CFO仇國勛
6月8日,在第一期騰訊AT投資沙龍上,鮮生活CFO仇國勛表示,鮮生活正在通過與Face++合作,在傳統(tǒng)便利店中增加探頭,持續(xù)追蹤消費者在各個貨架和商品前的停留時間,并據(jù)此作出更為準確的用戶畫像。
“鮮生活的新零售賦能,是希望通過新的線上渠道,新的技術,新的數(shù)據(jù)分析能力,幫助傳統(tǒng)的線下便利店業(yè)態(tài),做更多提升效率,繼而提升銷售毛利。”仇國勛表示。
以下系仇國勛在此次騰訊AT投資沙龍上的演講實錄——
我們公司是鮮生活,很多同事不太知道,早期我們是做跨境電商,2016年底開始轉型到現(xiàn)在的新零售,我們更多focus在連鎖便利店的領域,起初是以創(chuàng)造孵化新的便利店型,我們主打數(shù)據(jù)生鮮店。
去年我們在四季度收購的北京一個老牌的連鎖便利店好鄰居,收購完好鄰居之后到現(xiàn)在,現(xiàn)我們對于連鎖便利新零售了創(chuàng)新跟改造有了新的探索跟新的應用。
對于零售而言,大家都不陌生,不論是互聯(lián)網(wǎng)零售還是最初線下,從集市開始,到商場的出現(xiàn),到購物中心的出現(xiàn),都是一個零售場景。在這些年當中,互聯(lián)網(wǎng)對于線上的深入滲透足夠深,線下零售業(yè)很多的標準化東西不如線上具像,對于用戶的精準用戶畫像也好、用戶的精準分析做不到那么精致。
這些年,AI智能、大數(shù)據(jù)的應用分析,AI的實現(xiàn)能夠幫助什么?人臉識別。
關于原來的線下用戶,我們想象一下場景,我進到便利店也好,商場也好,付了現(xiàn)金我走了。對于賣家,如果有會員制還知道這個買家是誰,大部分的線下場景不知道他是誰,買完就走了。后來轉到移動互聯(lián)網(wǎng)支付,開始知道我通過微信、支付寶,大概知道用戶是什么樣的人,什么樣的性別,但是還是不夠精準。
每個人的消費喜好在線上的互聯(lián)網(wǎng)當中已經(jīng)足夠具像,淘寶或者京東都在做千人千面。你打開APP,能夠根據(jù)你過去的消費行為精準推送你想要什么,早期的時候不夠智能,昨天買了一臺手機,買了一部電腦,后面還給你推這個,現(xiàn)在可以做到預測你未來的需求,它對于線上用戶行為路徑有足夠的數(shù)據(jù)積累,加上大數(shù)據(jù)的算法,已經(jīng)把這些行為能夠越來越精準的去預測,所以給你的推送。包括在今日頭條做的也是做的這個事情,通過你的行為習慣預測你的未來。
最大程度激發(fā)消費者消費沖動,無論從新舊新模式,還是用戶心智講,都沒有錯。用戶的心智就是他習慣什么,他喜歡什么,他要什么,這就是用戶的心智。沿著常態(tài)化的習慣去進行操作,大家想買到長尾商品,第一反應是淘寶;我想買電器類的東西第一反應是京東。這就是心智,你已經(jīng)形成一個習慣了。無論是哪種商業(yè)模型,都希望打造用戶心志,讓你習慣于它。
從連鎖便利店行業(yè)講,它的特點是足夠便利,要么在你家的樓下,要么在辦公室樓下,要么因為你要去商場,或者機場,總會在你人流最密集的地方出現(xiàn)便利店。便利店的特點是高人流,高剛需,你在家樓下就是因為下樓買點廚房用品還是吃的東西,如果在商圈可能下樓買包煙、買瓶水,流量大,這是一大特點。
為什么現(xiàn)在新零售或者資本看中這個東西,因為流量大,用戶轉化原來只是沉淀在線下,現(xiàn)在為了把用戶轉化進一步刺激它的消費,希望往線上轉,進一步提高消費頻次。如果你在線下可能一天兩次,最多了。你上班去711買一個早餐,下班買包煙或者買瓶水。我現(xiàn)在進一步提升消費頻次,怎么提升?我通過小程序,通過APP下單,在樓上懶的下來,我給你送上去,這也是一種消費路徑,一個觸達的方式。
我們針對便利店,包括流量,我們希望給他帶來更多的消費場景,我給你提供線上的流量平臺,讓你的消費者、用戶能夠隨時隨地,只要他能夠覆蓋的半徑內(nèi),傳統(tǒng)便利店覆蓋半徑在500到1000米,我加上線上、騎手,覆蓋半徑可以延展到3公里。3公里畫個圈,這個面積的增量是R的平方,也非常大的。通過線上流量,可以進一步刺激線下的消費者覆蓋人群,增加你的客群,這樣你的收入就會提升。
第二個賦能,我們?nèi)ケ憷赀M行消費,你的場景就是挑選完商品就能結賬,如果在高峰期的話,就得排隊等一等。排隊等這個場景或者這個狀態(tài),就會影響便利店的消費,有可能因此而損失客流。通過新的技術幫他解決這個問題,我們增加了自助結算設備,自己挑選完商品,到了自助結算通道,把商品掃碼微信支付走人;還有一種方式進店掃碼,出現(xiàn)一個虛擬購物車,挑選完商品掃一下商品,逛完的同時點付款結算。通過新技術解決店內(nèi)消費者效率。
我們正在與Face++進行合作,增加智能探頭。從你進店開始,可以跟蹤消費者的消費洞見,挑選什么樣的商品,在哪些貨架停留的時間比較長,比較短。我們利用Face++AI技術,在店內(nèi)實現(xiàn)了對于線下消費行為習慣的追蹤與分析,都是匿名的,只是大數(shù)據(jù)分析,不會針對某個消費者做出什么東西。其實這個行為分析在線上,互聯(lián)網(wǎng)時代電商已經(jīng)都做完了,打開APP開始,點擊任何一個圖標,后臺都會記錄,上線瀏覽到買了什么,所有的行為習慣在APP線上都有,線下絕對沒有,包括現(xiàn)在也沒有。這些數(shù)據(jù)就會沉淀成為用戶精準畫像的重要數(shù)據(jù)。
店內(nèi)開始嘗試用智能的設備去進行一定程度的積累進店的消費者行為。大家的消費洞見、貨架的停留,這會形成未來場內(nèi)的熱點。你在貨架停留,說明這個貨架的吸引力更強,你會發(fā)現(xiàn)某些貨架消費者都沒去,有幾種可能,一種是商品不夠好,還有你的貨架布局有問題,這樣就要優(yōu)化你的商品結構。這些都是因為靠了實時的數(shù)據(jù)抓取跟沉淀之后能夠貢獻新的能力。
我們做所謂的新零售賦來講,希望通過新的線上渠道,新的技術,新的數(shù)據(jù)分析能力,幫助傳統(tǒng)的線下連鎖業(yè)態(tài),未來延展到其他的業(yè)態(tài)也好,幫助他們?nèi)ベx能,讓他們做更多提升效率,提升銷售毛利的行為,說到提升他的銷售毛利,我們通過預設消費者的需求去開發(fā)某些自有商品。我們和好鄰居共同研發(fā)一些新的自有商品,包括520推出了告白面包,結合新的消費場景打動消費者,520的時候大家買一個面包,上面就有告白,也是一種新的體驗,不僅僅是面包,還有一些有意思的活動在里面。
自有品牌商品會帶來更高的利潤毛利,傳統(tǒng)爆款商品更多的成本空間都是在流通環(huán)節(jié),我提供一站式自有品牌商品,幫助線下消費渠道提升他們商品的利潤結構。
對于新零售目前而言,我們主要就是通過這些方面進一步賦能連鎖便利店的網(wǎng)絡。