供應鏈金融方興未艾，在政策、技術等因素的推動下，商業(yè)銀行、電商平臺、P2P網(wǎng)貸平臺、軟件服務商、第三方供應鏈金融服務平臺等各類市場主體紛紛加入到供應鏈金融的藍海之中。據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院預測，到2020年，國內(nèi)供應鏈金融市場規(guī)模將接近15萬億元。信和大金融認為，供應鏈金融作為互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)的重要分支，它的優(yōu)勢在于不以借款企業(yè)的主體信用為依托，而是取決于債務人信用評估后資產(chǎn)質(zhì)量的優(yōu)劣。隨著云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈技術的發(fā)展將進一步提升供應鏈金融的風控能力，降低業(yè)務的綜合成本。對于供應鏈本身而言，技術與風控仍作為一個關鍵點掌握著整個供應鏈金融系統(tǒng)應用價值的高低。
創(chuàng)新解決小微企業(yè)融資難
小微企業(yè)“融資難、融資貴”問題是我國金融發(fā)展過程中需要解決的問題。“供應鏈上的中小企業(yè)融資難、成本高。同時，作為供應鏈金融的主要融資工具，如商業(yè)匯票、銀行匯票，使用場景受限，轉(zhuǎn)讓難度大。
當前，開展企業(yè)融資的互聯(lián)網(wǎng)金融機構不在少數(shù)，各類融資信貸創(chuàng)新產(chǎn)品層出不窮。
實際上，隨著金融科技進步帶來的供應鏈金融模式的創(chuàng)新，小微企業(yè)融資面臨的痛點正逐步得到解決。供應鏈金融的本質(zhì)在于企業(yè)授信方式的創(chuàng)新，傳統(tǒng)模式是將高信用評級企業(yè)的信用分享給上下游的中小企業(yè)，新型模式是在產(chǎn)業(yè)升級和技術驅(qū)動下的基于數(shù)據(jù)的授信模式。
尤其是隨著云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈技術的發(fā)展將進一步提升供應鏈金融的風控能力，降低業(yè)務的綜合成本。
供應鏈金融市場廣闊
供應鏈金融作為互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)的重要分支，它的優(yōu)勢在于不以借款企業(yè)的主體信用為依托，而是取決于債務人信用評估后資產(chǎn)質(zhì)量的優(yōu)劣。
在“互聯(lián)網(wǎng)+”浪潮以及政策的支持下，商業(yè)銀行、物流企業(yè)、電商平臺和P2P網(wǎng)貸平臺等市場主體在供應鏈金融領域的市場競爭日益加劇。
2017年10月，國務院辦公廳印發(fā)《關于積極推進供應鏈創(chuàng)新與應用的指導意見》，推動供應鏈金融服務實體經(jīng)濟，鼓勵商業(yè)銀行、供應鏈核心企業(yè)等建立供應鏈金融服務平臺，為供應鏈上下游中小微企業(yè)提供高效便捷的融資渠道。
隨著底層交易基礎設施的線上化和數(shù)字化，大量的中小企業(yè)的交易數(shù)據(jù)得以沉淀下來，由此衍生出的線上供應鏈金融產(chǎn)品也開始不斷涌現(xiàn)。
據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院的數(shù)據(jù)顯示，到2020年，國內(nèi)供應鏈金融市場規(guī)模將接近15萬億元人民幣。
廣闊的市場以及國家政策的支持，各科技金融公司、P2P網(wǎng)貸平臺紛紛布局。據(jù)網(wǎng)貸之家不完全統(tǒng)計，截至2017年底，涉及供應鏈金融的平臺數(shù)為126家，占P2P網(wǎng)貸行業(yè)正常運營平臺數(shù)6.53%。2017年全年，P2P網(wǎng)貸平臺供應鏈金融成交量近千億，為964.15億元，占同期P2P網(wǎng)貸行業(yè)總成交量的3.44%。信和大金融也在2017年布局了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈金融，其中就有供應鏈金融業(yè)務。
風控是立身之本
在供應鏈融資中，貿(mào)易的真實性、交易對手的履約能力都是金融平臺需關注的重點。盡管引入了核心企業(yè)，形成了一定的風險隔離，但不論是從事供應鏈金融服務的電商平臺還是P2P網(wǎng)貸平臺，仍然存在貿(mào)易風險、操作風險以及信用風險。
互聯(lián)網(wǎng)金融的本質(zhì)是金融。風險控制在互聯(lián)網(wǎng)金融界一直是重中之重。無論是信用風險還是道德風險，其來源都是信息的不對稱所致。在供應鏈金融全面加速的時代，風控與技術作為最基礎的保障，是供應鏈金融發(fā)展的重要依托。
信和大金融作為中國金融科技領域具有強勁競爭優(yōu)勢的綜合服務品牌，不斷深挖垂直領域、移動領域大數(shù)據(jù)風控價值，全方位提升風控體系建設。
在風險控制方面，信和大金融做了不少深入探索，包括與專業(yè)智庫信和研究院在大數(shù)據(jù)研究與應用方面持續(xù)發(fā)力，共同打造大數(shù)據(jù)平臺的落地。在智能反欺詐方面，基于大數(shù)據(jù)的人工智能情感計算以及心理學專家模型，已經(jīng)成為信和大金融智能反欺詐體系的標志成果。
在征信環(huán)節(jié)，信和大金融與戰(zhàn)略伙伴匯誠信用合作推出了多模態(tài)AI反欺詐機器人，從而有效地解決信審環(huán)節(jié)的欺詐風險壓力，使得信審，授信實現(xiàn)了質(zhì)的飛躍。
