最近，想趁“金三銀四”招聘季換個(gè)工作環(huán)境的陳昱遇到了一點(diǎn)煩心事——投的每一家企業(yè)最終面試都會(huì)詢問(wèn)他會(huì)不會(huì)Python、機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能相關(guān)技術(shù)。作為十幾年前EE（Electronic Engineering，電子工程）專(zhuān)業(yè)畢業(yè)的學(xué)生，這并不是他所擅長(zhǎng)的。

“雖然也自學(xué)過(guò)一點(diǎn)兒這些技術(shù)，但是和對(duì)方要求的還有不少差距。”陳昱告訴第一財(cái)經(jīng)記者。陳昱的母校上海交通大學(xué)，最近也迎來(lái)了新動(dòng)作——揭牌成立了人工智能學(xué)院。

隨著AGI（人工通用智能）的發(fā)展，不管是企業(yè)端還是高校機(jī)構(gòu)，對(duì)人工智能人才的重視度都在增加。

麥肯錫此前一份關(guān)于人工智能的報(bào)告顯示，預(yù)計(jì)2030年中國(guó)對(duì)AI專(zhuān)業(yè)人員的需求將增至2022年的6倍。另?yè)?jù)獵聘今年初發(fā)布的報(bào)告（下稱(chēng)“報(bào)告”），2023年1～10月，要求掌握AIGC（生成式人工智能）的職位同比增長(zhǎng)179．19％。此類(lèi)崗位需求的增加，無(wú)疑正在為企業(yè)帶來(lái)新一輪的組織變革。

企業(yè)青睞AIGC人才

陳昱所遇到的情況并非個(gè)例，多份報(bào)告顯示，企業(yè)更愿意為掌握AIGC技能的人才買(mǎi)單。

根據(jù)上述獵聘的報(bào)告， 2023年1～10月，在簡(jiǎn)歷中注明自己會(huì)用AIGC技能的求職者占比0．04％。他們被企業(yè)開(kāi)聊的次數(shù)明顯高于未注明有該技能的求職者，前者為7．95次，后者為4．76次，這表明企業(yè)對(duì)前者更有興趣。在同等條件下，57．04％的企業(yè)更會(huì)優(yōu)先考慮會(huì)用AIGC工具的人。

在簡(jiǎn)歷注明有AIGC技能的求職者職能分布TOP20中，其各職能人均被企業(yè)開(kāi)聊次數(shù)多于未注明的同類(lèi)職能求職者，表明企業(yè)對(duì)于前者的興趣更濃。

對(duì)比要求掌握AIGC技能的崗位分布最多的職能TOP20與無(wú)此要求的職能后發(fā)現(xiàn)，前者的招聘平均年薪普遍高于后者。其中薪資差距最大的是機(jī)器視覺(jué)，要求AIGC技能的機(jī)器視覺(jué)招聘平均年薪為48．45萬(wàn)，無(wú)此要求的是29．83萬(wàn)元，前者比后者高62．44％。

出門(mén)問(wèn)問(wèn)創(chuàng)始人兼CEO、前Google總部科學(xué)家李志飛認(rèn)為，AIGC是大模型時(shí)代的產(chǎn)物，掌握AIGC工具的技能對(duì)于增效很有價(jià)值，尤其是對(duì)于企業(yè)員工的工作。生成式AI這一波浪潮目前所催生的最大的落地應(yīng)用形態(tài)是Copilot（副駕駛或智能助手），本質(zhì)上就是AI幫助生成內(nèi)容，包括文字報(bào)告、程序代碼、圖片視頻和音頻等。

而從全球范圍來(lái)看，科技界的大量資本和人才將被用于將人工智能應(yīng)用落地。各國(guó)之間在人工智能領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)將比以往任何時(shí)候都更加激烈，而且大部分競(jìng)爭(zhēng)將圍繞人工智能生態(tài)系統(tǒng)不可或缺的投入：人才。

美國(guó)保爾森基金會(huì) （Paulson Institute） 下屬的麥克羅波洛智庫(kù)（MacroPolo） 發(fā)布的《全球人工智能人才追蹤調(diào)查報(bào)告2．0》顯示，在人工智能人才的培養(yǎng)和引進(jìn)方面，美國(guó)仍然以壓倒性的優(yōu)勢(shì)吸引著最多的人才，但中國(guó)正在迎頭趕上。

該調(diào)查報(bào)告表示，美國(guó)仍然是頂級(jí)人工智能人才的首選工作目的地。在美國(guó)機(jī)構(gòu)中，美國(guó)和中國(guó)的研究人員（基于本科學(xué)位劃分）占頂級(jí)人工智能人才的75％，高于2019年的58％。中國(guó)在過(guò)去幾年內(nèi)擴(kuò)大了人工智能人才庫(kù)，以滿足不斷增長(zhǎng)的人工智能產(chǎn)業(yè)需求。同時(shí)，中國(guó)和印度的發(fā)展趨勢(shì)反映了過(guò)去幾年更廣泛的模式：頂尖人工智能研究人員總體上呈現(xiàn)出較低的流動(dòng)性。2022年，僅有42％的頂尖人工智能研究人員赴海外工作，相較于2019年下降了13個(gè)百分點(diǎn)。這一變化表明，越來(lái)越多的頂尖人才選擇留在了自己的國(guó)家。

頂尖人工智能研究人員（前20％）目前工作的機(jī)構(gòu)總部所在國(guó)家 數(shù)據(jù)來(lái)源：《全球人工智能人才追蹤調(diào)查報(bào)告2．0》

人才缺口達(dá)500萬(wàn)

“國(guó)內(nèi)人工智能領(lǐng)域人才總?cè)笨谶_(dá)500萬(wàn)。上海市2025年需求40萬(wàn)，而本地高校相關(guān)專(zhuān)業(yè)在校生規(guī)模為4萬(wàn)。”在2023世界人工智能大會(huì)期間，復(fù)旦大學(xué)黨委書(shū)記裘新給出這組數(shù)據(jù)。

圍繞人工智能行業(yè)對(duì)人才的需求，高校也在探索新的培養(yǎng)模式。

4月20日，作為攜手上海市以及上海人工智能實(shí)驗(yàn)室國(guó)家級(jí)平臺(tái)共同籌建的特區(qū)學(xué)院，上海交通大學(xué)人工智能學(xué)院在徐匯校區(qū)成立。

上海交大校長(zhǎng)、中國(guó)科學(xué)院院士丁奎嶺當(dāng)天在報(bào)告中指出，新一輪人工智能發(fā)展的浪潮中，上海交大人工智能學(xué)院在發(fā)展路徑上，將創(chuàng)新規(guī)模法則（Scaling Law），通過(guò)大力匯聚人才、緊密鏈接人才開(kāi)展有組織科研，提升“參數(shù)量”；通過(guò)直面真問(wèn)題、服務(wù)真場(chǎng)景，積極響應(yīng)學(xué)科、行業(yè)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求，提升“數(shù)據(jù)量”；通過(guò)匯聚八方資源，做好算力支撐，提升“計(jì)算量”。

當(dāng)天，上海交大還與9家重點(diǎn)單位圍繞人工智能領(lǐng)域簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，這些單位包括華為、科大訊飛、商湯科技、云從科技、云天勵(lì)飛、壁仞科技、第四范式等。

除了上海交大，中國(guó)科學(xué)院大學(xué)也在2017年就成立了人工智能學(xué)院，該院是我國(guó)人工智能領(lǐng)域首個(gè)全面開(kāi)展教學(xué)和科研工作的新型學(xué)院；2019年，中國(guó)人民大學(xué)成立了高瓴人工智能學(xué)院。

至于人工智能專(zhuān)業(yè)，從2018年至今開(kāi)設(shè)院校累計(jì)達(dá)470所，每年也是高考熱門(mén)專(zhuān)業(yè)。此前公布的《2022高考搜索大數(shù)據(jù)》顯示，人工智能連續(xù)3年蟬聯(lián)高考專(zhuān)業(yè)報(bào)考熱搜榜第一。特別是在教育部推進(jìn)新工科建設(shè)以來(lái)， 2021年就共有130所本科院校新增人工智能專(zhuān)業(yè)。

復(fù)旦大學(xué)全球科創(chuàng)人才發(fā)展研究中心主任姚凱告訴第一財(cái)經(jīng)，隨著后工業(yè)化時(shí)代和數(shù)智時(shí)代的到來(lái)，人工智能、大數(shù)據(jù)、大規(guī)模集成電路、高端裝備制造等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)不斷涌現(xiàn)，適應(yīng)數(shù)智時(shí)代的復(fù)合型新人才供不應(yīng)求，教育體系的專(zhuān)業(yè)設(shè)置與新時(shí)代產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、人才市場(chǎng)的動(dòng)態(tài)適應(yīng)，是當(dāng)前高等教育、職業(yè)教育甚至基礎(chǔ)教育的必然趨勢(shì)。

那么高校培養(yǎng)人工智能人才的關(guān)鍵在哪？

中國(guó)工程院院士、同濟(jì)大學(xué)校長(zhǎng)在鄭慶華在今年初的《學(xué)習(xí)時(shí)報(bào)》撰文指出， 人工智能的出現(xiàn)正在打破學(xué)科間的高墻。在人工智能技術(shù)日新月異的新形勢(shì)下，大學(xué)不能再被排名等“指揮棒”牽著鼻子走，而應(yīng)勇闖科技前沿“無(wú)人區(qū)”和制度改革“深水區(qū)”，主動(dòng)探索交叉融合的“人工智能＋”學(xué)科建設(shè)新模式。

在他看來(lái)，近年來(lái)，許多高校相繼獲批開(kāi)設(shè)人工智能專(zhuān)業(yè)，成立了智能科學(xué)與技術(shù)交叉學(xué)科博士點(diǎn)、人工智能學(xué)院和研究院等。建設(shè)人工智能學(xué)科，不能按照傳統(tǒng)思路“新瓶裝舊酒”，如果說(shuō)“新工科”“新理科”的建設(shè)是在原有學(xué)科的基礎(chǔ)上與人工智能技術(shù)碰撞出創(chuàng)新火花，那么人工智能相關(guān)新興學(xué)科的建設(shè)則更聚焦于人工智能技術(shù)自身理論、方法、工具和系統(tǒng)的發(fā)展。人工智能學(xué)科要培養(yǎng)的是具有人工智能基礎(chǔ)研究和交叉應(yīng)用能力的“科班”人才，具有“一通百通”的人工智能思維。建設(shè)這類(lèi)新興學(xué)科，必須立足人工智能的學(xué)科特點(diǎn)和人才特征，著重開(kāi)展人工智能領(lǐng)域的前沿科學(xué)難題和核心關(guān)鍵共性技術(shù)的攻關(guān)，培養(yǎng)跨學(xué)科、復(fù)合型、高層次、創(chuàng)新型的人工智能高端人才。

姚凱也認(rèn)為，從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和人才的培養(yǎng)，迫切需要高校積極發(fā)力，比如大力推動(dòng)校企合作，注重科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的深度融合。通過(guò)校企攜手合作來(lái)改變高校人才滯后于企業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀，并讓企業(yè)技術(shù)賦能高校研究，助力產(chǎn)學(xué)研融合落到實(shí)處。

（應(yīng)受訪者要求，陳昱為化名）