與計算機視覺類似，自然語言處理(Natural Language Processing)是指讓計算機理解，或者假裝理解人類的語言，并完成一系列與文字相關的任務，有時也被稱為“自然語言理解”、“計算語言學”。

像是能讓各種語言自由轉換的機器翻譯(Machine Translation)，

幫助構成 Siri、小冰等人工智能助手的問答系統(tǒng)(Question Answering)，

能將海量文本數(shù)據(jù)結構化的信息抽取(Information Extraction)，

或是能夠能理解人們在字里行間傳達的情緒的情感分析(Sentiment Analysis)，都是自然語言處理研究的內(nèi)容。

除此之外，還有自動摘要(Automatic Summarization)、文本分類(Text Categorization)、中文分詞(Chinese Word Segmentation)等各種各樣的有趣任務。

在第三季的視頻中，我們會詳細講解這些任務是什么，如何完成，以及它們能做什么。

在關于自然語言處理的探討中，我們常常會聽到符號主義、聯(lián)結主義這兩個詞，它們是什么意思?

符號主義即模仿數(shù)理科學的發(fā)展方式，將知識系統(tǒng)地整理成公理體系，認為人工智能來源于數(shù)理邏輯;聯(lián)結主義的基礎是神經(jīng)網(wǎng)絡及神經(jīng)網(wǎng)絡間的連接機制與學習算法，認為人工智能來自于對人腦機制的模擬。

或者你也可以簡單的將符號主義理解為歸納與推理，將聯(lián)結主義理解為神經(jīng)網(wǎng)絡和計算力，兩者之間其實并不是非此即彼的關系。