去年廣馬運用人臉識別系統(tǒng)取裝備
今年廣州地鐵有望實現(xiàn)人臉無感支付 “一臉通”讓學(xué)生暢行大學(xué)城
一張臉“走”天下
人臉識別是計算機感知世界的入口！去年，“財富”全球論壇上和廣州馬拉松賽事中，讓人臉識別技術(shù)一度成為炙手可熱的話題；今年，廣州地鐵將實現(xiàn)人臉無感支付、“校園一臉通”在廣州高校鋪開。人臉識別的背后是大數(shù)據(jù)的對比和算法數(shù)據(jù)的支撐，未來每一次刷臉，機器都在學(xué)習(xí)。隨著各路資本的介入，中國在人工智能實用化的發(fā)展上已明顯快于美國。
本版撰文 廣州日報全媒體記者文靜
本版攝影 廣州日報全媒體記者駱昌威
酷！兩個站點將試運營人臉識別安檢機
“去年，我跑了三個馬拉松，還第一次嘗試刷臉領(lǐng)裝備”，去年跑完“廣馬”的馬拉松愛好者周先生如此告訴記者。去年，廣馬組委會采取了更為嚴格的人臉識別系統(tǒng)，領(lǐng)取競賽物品。“在刷臉檢驗機前，先拿著身份證放置在屏幕下方的卡槽區(qū)，核對身份信息后，屏幕上顯示一個框，提醒將人臉‘擺放’在框當中，匹配成功就能去領(lǐng)取物品，十幾秒就完成了整個過程，酷極了！”周先生說。
廣馬“刷臉”只是開端，住在“智慧之城”的廣州市民今年將可以“刷臉”進地鐵。是什么支撐著我們的“刷臉”生活？日前，記者在廣州地鐵集團和佳都數(shù)據(jù)合作打造的智能安檢技術(shù)實驗室中看到，一臺人臉識別安檢機和一臺人臉無感支付的地鐵閘機正在測試。
人臉識別安檢機前，工作人員扮作乘客，只見他望了一下前方，將銀聯(lián)卡、羊城通或AFC云卡放在閘機的感應(yīng)區(qū)內(nèi)，隨著 “嘀——”一聲響，閘機便會開啟，而且通過安檢門的同時，通過“云”支付完成了地鐵費用的扣取。事實上，這也揭開了分類安檢人臉識別進閘技術(shù)的神秘面紗——通過現(xiàn)場安檢機攝像頭抓拍的人臉，與已實名認證的乘客人臉特征的大數(shù)據(jù)庫進行對比，配對成功后可快速完成安檢進站乘坐地鐵。這臺機器就是利用了目前最先進的人臉識別分類安檢技術(shù)。
佳都數(shù)據(jù)副總經(jīng)理幸永紅進一步介紹，人臉識別安檢機通過專家論證及與相關(guān)部門驗收實驗成果后就能正式投入商用。“最快2018年春節(jié)前在兩個廣州地鐵站點試運營。”而且這種人臉識別進閘技術(shù)可進行自動級別分類，假如你是屬于信用級別較高的，就無需將身上所有物品都過安檢。這樣，就能大大縮減目前廣州地鐵安檢的時間，避免坐地鐵都要排長隊的煩惱。
人臉無感支付閘機更是一臺具“科技感”的設(shè)備，屆時連手機都不用拿出來，只需在閘機前掃臉入站，出站時再掃一下，系統(tǒng)確認后就可以從手機、銀行上扣款。“但是由于人臉無感支付是屬于1：N的比對技術(shù)，因此還需要進一步實驗論證。我們爭取今年能投入廣州地鐵試商用。”幸永紅告訴記者。也就是說，今年，市民不用帶錢包、羊城通、銀行卡、智能手表，僅靠一張臉，在“鏡頭前”刷一下，就能搭地鐵啦！
每一次的刷臉，都是學(xué)習(xí)的過程。
更廣闊的場景：未來身份證？
除了安防、銀行金融外，從目前到未來一段時間內(nèi)，在零售、酒店、個人娛樂、教育等多個場景領(lǐng)域內(nèi)，人臉識別的AI人工智能場景充滿想象力！
近日，記者在位于廣州剛成立的云從科技視覺圖像創(chuàng)新研發(fā)中心看到一系列充滿科技感并酷似科幻電影的人臉識別場景。記者首先被一臺“人臉識別自動售賣機”吸引，只要事先綁定一張銀行卡，點擊機器屏幕上的商品，如一瓶礦泉水，再將自己的臉對準刷臉區(qū)域，約3~5秒，機器自動識別，礦泉水就從自動售賣機出來了，同時，你就會收到銀行卡扣費的信息。目前，這臺機器已與建設(shè)銀行合作，并且在廣州大學(xué)城“露臉”。
“一張臉”除了能夠隨時隨地買一瓶礦泉水，在校園生活中更是一張獨有的身份ID：首先將個人信息在App上注冊，并將臉部等信息錄入。之后就能在校園里“暢通無阻”——去“刷”臉坐大巴、“刷”臉吃飯、“刷”臉去圖書館借書……以后，你不用掏出手機、銀行卡，甚至學(xué)生卡都可以靜靜地“躺”在宿舍了。
這些場景離我們已經(jīng)不遠了，根據(jù)云從科技介紹，這一整套的“校園一臉通”將逐漸在廣州大學(xué)城不同高校中鋪開。
近日，國家發(fā)改委公布《2018年“互聯(lián)網(wǎng)+”、人工智能創(chuàng)新發(fā)展和數(shù)字經(jīng)濟試點重大工程支持項目名單》，在2017年“互聯(lián)網(wǎng)+”重大工程的基礎(chǔ)上增加了人工智能、數(shù)字經(jīng)濟兩個新分類，明確依托云從科技建設(shè)人臉識別產(chǎn)業(yè)化及應(yīng)用項目，廣州云從科技也成為計算機視覺頭部企業(yè)中唯一入選的企業(yè)。
事實上，云從科技是國內(nèi)人臉識別領(lǐng)域“四大獨角獸”企業(yè)之一，自2015年在廣州注冊成立以來，已將其人臉識別技術(shù)成果運用到全國50多個樞紐機場、70多家銀行。日前，位于廣州南沙的云從科技人工智能視覺圖像創(chuàng)新研發(fā)中心正式啟用。云從科技戰(zhàn)略規(guī)劃部總監(jiān)姚志強表示，選擇在南沙建立這個創(chuàng)新研發(fā)中心主要是看重“廣州本地的創(chuàng)新”性，未來在這里除了金融、安防等傳統(tǒng)人臉識別應(yīng)用方案外，更瞄準教育等多場景多領(lǐng)域的人臉識別等人工智能場景研發(fā)。
另外，據(jù)了解，未來騰訊的酒店無證入住系統(tǒng)就是通過“互聯(lián)網(wǎng)+”技術(shù)與警務(wù)手段結(jié)合，利用人臉識別、活體檢測和大數(shù)據(jù)技術(shù)等實現(xiàn)的旅業(yè)管理系統(tǒng)。無獨有偶，早前，阿里也推出了刷臉住店的概念場景——在智慧酒店，用戶只要有支付寶即可刷臉入住。
每一次的刷臉，都是學(xué)習(xí)的過程。
揭秘：
刷臉背后是“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”在學(xué)習(xí)
“來，看一看鏡頭”，看似簡單的人臉識別，事實上，后面是一整套復(fù)雜的算法+龐大的數(shù)據(jù)采集+深度的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)+精密的計算機硬件設(shè)備……“當前的人臉識別技術(shù)是依賴于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)”。姚志強告訴記者，兩三年前的人臉識別更多是依靠“人為假定”，機器是根據(jù)我們的經(jīng)驗去采集人臉數(shù)據(jù)，因此會強調(diào)要拍攝人臉上的多少個點；但是現(xiàn)在的人臉識別已沒有了“點”的概念，因為是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)，是遞進式的，也就是所謂的人工智能。
中科院計算所教授、中科視拓董事長兼CTO山世光在接受媒體采訪時表示，過去幾年深度學(xué)習(xí)對人臉識別的沖擊，遠遠超越了ImageNet對圖像識別的影響。
從人臉識別過安檢、到手機開鎖、無人商店等，線下應(yīng)用場景越來越豐富，也得益于人臉識別、大數(shù)據(jù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)等人工智能的不斷地進步。
上文提及的即將投入商用的廣州地鐵人臉識別安檢閘機，整個系統(tǒng)的運作背后不單是采用了云從的算法，還有龐大的數(shù)據(jù)作為支撐。幸永紅表示，目前解決方案都是采用云從科技的算法，還需與廣州地鐵共同推進通過人臉識別技術(shù)與后臺處理的能力，建立一個注冊用戶的數(shù)據(jù)庫，之后與公安部門進行交互，將人群先進行一定的信用級別分類。分類后，當你過安檢時，通過人臉識別等進行生物比對后認證，根據(jù)級別不同，區(qū)分是否要身上所有物品進行安檢。
這個智能安檢方案里面包含了人臉生物特征匹配、后臺神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)、提升速度算法等多種人工智能方面的技術(shù)”。早在2015年，佳都科技與云從科技聯(lián)手展開人臉識別技術(shù)的深入應(yīng)用。
面具騙不了“刷臉”技術(shù)
除非是同卵雙胞胎……
科技是沒有完美，人臉識別技術(shù)的安全性一直是外界關(guān)注的焦點，畢竟是捆綁了用戶的銀行卡、手機支付……根據(jù)最新的業(yè)界數(shù)據(jù)顯示，人臉識別技術(shù)識別率已達到99.8%。“1：1比對”的人臉識別技術(shù)早已成熟。佳都數(shù)據(jù)創(chuàng)始人譚寧告訴記者。而且，除了1：1比對外，活體檢驗方面也相當成熟。也就是說，你拿著別人的照片或者是佩戴面具都無法通過計算機的檢測。
一般情況下，目前在銀行的人臉識別設(shè)備都具備兩個攝像頭，一個是采集紅外，一個采集正常光。紅外光就是檢驗對方是否是活體，后者是對人臉的外形的檢測，這就防止有不法分子佩戴面具進行詐騙。
然而，業(yè)界下一步的方向是1：N比對和M:N比對人臉識別技術(shù)。所謂1：N人臉比對，即從N張臉中找出1個目標。該技術(shù)在整個行業(yè)仍在探討中，目前是需要人為參加與干預(yù)。1：N人臉對比多用于打拐、無感支付、曝光闖紅燈等。M：N則是通過計算機對場景內(nèi)所有人進行面部識別并與人像數(shù)據(jù)庫進行比對的過程。
“1：N人臉無感支付目前在業(yè)界仍是一個議題，就是因為只要存在1%的錯誤可能性，也就意味著1000萬人就有10萬人被誤扣款。”譚寧如此說道。蘋果技術(shù)人員在接受記者采訪時表示，目前人臉識別技術(shù)尚未“完美”，存在同卵雙胞胎無法識別的可能性。但是網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)的優(yōu)勢是能深度學(xué)習(xí)，比如蘋果的臉部ID，機主每一次“刷臉”的過程都是“神經(jīng)”的一次學(xué)習(xí)。
中國：人工智能實用化已快于美國
強大的市場前景吸引了眾多的資本進入角逐，從2015年開始，人臉識別作為AI人工智能領(lǐng)域中最接近落地的分支，開始形成“風口”。經(jīng)過近三年時間的發(fā)展，我國人臉識別領(lǐng)域已包括安防、金融、醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng)、智慧城市等方面。國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)三大巨頭阿里巴巴、騰訊、百度，開始在這方面排兵布陣。值得留意的是，近日，谷歌借AI人工智能重返中國市場。其中，統(tǒng)領(lǐng)其大局的兩位“主帥”，是在全球計算機視覺領(lǐng)域中有名的科學(xué)家。
與做計算機視覺起家的人臉識別企業(yè)不同，互聯(lián)網(wǎng)巨頭們除了自建實驗室、投資AI企業(yè)外，最“拿手”的是利用本身已擁有的龐大用戶量和數(shù)據(jù)。
中國智慧物聯(lián)網(wǎng)公司G7總裁馬喆人表示：“當下社會已經(jīng)是全球連接的，任何有顛覆性的技術(shù)會想方設(shè)法實現(xiàn)應(yīng)用落地。人工智能就是算法加數(shù)據(jù)以及算法加場景。未來大家掌握的算法是一致的，最終誰產(chǎn)生的價值大，在于哪個市場上產(chǎn)生的數(shù)據(jù)多。所以從人口和社會的數(shù)據(jù)層面來看，我覺得中國的數(shù)據(jù)會遠超美國，它對人工智能市場有更大的價值。”
線性資本創(chuàng)始合伙人王準表示，雖然在人工智能算法的原創(chuàng)性上，學(xué)術(shù)更為發(fā)達的美國要比中國走得更前沿，但由于美國移動互聯(lián)網(wǎng)普及速度和運用量遠不及中國，因此，中國在人工智能實用化的發(fā)展上顯然已經(jīng)快于美國。
正如業(yè)界常說的一句話，AI落地才能實現(xiàn)價值。
