試想一下，一個靜謐的午夜，你和家人正在熟睡，家中突然響起毛骨悚然的笑聲，時遠(yuǎn)時近，這困擾了大人，驚嚇了孩子。這些怪笑是Alexa發(fā)出來的。作為亞馬遜的主推產(chǎn)品，Alexa的這次故障讓許多用戶陷入恐慌之中。
目前，亞馬遜方面并沒有對此次故障的原因進(jìn)行詳盡解釋，并且它強(qiáng)調(diào)這是在“極少數(shù)情況”下才會發(fā)生的。盡管網(wǎng)上反映的問題代表不了使用Echo的數(shù)千萬用戶，但可以看出亞馬遜對此事的態(tài)度其實不以為意。
類似的情況，在聊天機(jī)器人身上已經(jīng)不是第一次發(fā)生。兩年前，微軟在Twitter上的聊天機(jī)器人Tay變成了“種族主義者”，不到一年，它的后續(xù)產(chǎn)品Zo又再次出現(xiàn)問題。Zo認(rèn)為古蘭經(jīng)里描述的內(nèi)容“非常暴力”，并且它認(rèn)為抓住本·拉登是“不止一個政府多年情報收集”的結(jié)果。
Zo發(fā)表的不宜言論
之前，F(xiàn)acebook也關(guān)閉了虛擬助理M，團(tuán)隊相關(guān)成員被派遣到其他部門任職。聊天機(jī)器人的發(fā)展，看起來道阻且長。
聊天機(jī)器人變成“人工智障”?
“和機(jī)器人有著最自然的對話，它將一切任務(wù)都執(zhí)行得完美無瑕，我們可能都希望能生活在這樣的世界里。這一路走來確實不容易，而且說實話我們已經(jīng)發(fā)展得很快了。”Politibot的Suárez認(rèn)為，“但不幸的是，我們還沒有達(dá)到那個理想的生活狀態(tài)，還要好幾年，機(jī)器人才能好到普羅大眾都能接受。”
然而，現(xiàn)實卻遠(yuǎn)不及Suárez的預(yù)期，聊天機(jī)器人依然存在著眾多問題。2016年，F(xiàn)acebook Messenger開放其程序接口后，收到的用戶反饋很少。眾多機(jī)構(gòu)確實可以在短時間內(nèi)擁有自己的智能聊天機(jī)器人，但當(dāng)此類機(jī)器人無人類干預(yù)時，應(yīng)答失敗率高達(dá) 70%，用戶體驗更是相當(dāng)糟糕。
從“圖靈測試”到Eliza的精神治療，聊天機(jī)器人發(fā)展至今已經(jīng)走過了近70年，在漫長的發(fā)展歷程中，聊天機(jī)器人并未得到真正的普及，現(xiàn)今依然存在著諸多弊病。
是誰讓聊天機(jī)器人變成了這樣?智能相對論(ID:aixdlun)認(rèn)為，是人類，更是機(jī)器本身。部分核心技術(shù)及適配性問題，依然是聊天機(jī)器人的阿喀琉斯之踵。
1. 復(fù)雜語言識別困難
現(xiàn)在的聊天機(jī)器人，對話界面主要依賴于語音識別，從而根據(jù)用戶命令做出便捷迅速的反應(yīng)，比如“下午三點去參加會議”“今天的天氣怎樣”等。
語言作為一種主觀性較強(qiáng)的表達(dá)方式，人們說話的規(guī)則可以說是千變?nèi)f化的。這和電腦程序不同，人們表達(dá)不會完全受制于規(guī)則，能夠自由的遣詞造句，并以此來傳遞信息。除了地方方言外，每個人也會有自己獨特的表達(dá)方式，例如心照不宣的“暗語”，或者某些特定的“梗”。這就需要聊天機(jī)器人“去陌生化”，結(jié)構(gòu)化語言的系統(tǒng)將難以滿足大量用戶的需求，這對聊天機(jī)器人的系統(tǒng)提出了更高的要求。
以Richard S.Wallac設(shè)計的Alice聊天機(jī)器人為例，其在中文處理上就存在一些問題。這是因為漢語不像英語等語言，用空格或其他標(biāo)記分詞，這就加大了Alice對中文支持的難度。此外，其對于漢語分詞采用的一般匹配法、詞頻統(tǒng)計法、同義句的處理等方面也存在著許多技術(shù)難題。
“人工智障”般的聊天機(jī)器人
2. 個性化適配之痛
個性化適配的問題體現(xiàn)在兩個方面，一方面人機(jī)信任是聊天機(jī)器人個性化發(fā)展的一個攻堅點。調(diào)查顯示，許多公司領(lǐng)導(dǎo)對于聊天機(jī)器人處理待辦事項是并不看好的，聊天機(jī)器人程序化的語言會讓許多人覺得“乏味”“沒有人氣”，這也是公司助理一職并未被取代的原因。
另一方面，聊天機(jī)器人很容易對人的需求產(chǎn)生誤讀。比如對Siri發(fā)出“區(qū)塊鏈”的指示，Siri提供的是關(guān)于區(qū)塊鏈的百度百科，這與用戶想要了解區(qū)塊鏈的最新發(fā)展動態(tài)的初衷大相徑庭。
目前聊天機(jī)器人語音識別主要基于語音識別的基本架構(gòu)、聲學(xué)模型、語言模型并進(jìn)行解碼，而真正通過用戶畫像來實現(xiàn)個性化適配的聊天機(jī)器人少之又少。其實，不同用戶的性格、特點、知識層次都不相同。如果有預(yù)設(shè)的用戶畫像，那出現(xiàn)適配失誤的可能性也會大大減小。
當(dāng)前語音識別的通常模式
目前來看，機(jī)器學(xué)習(xí)能夠做到的事情，大體主要還是字符識別(OCR)、語音識別、人臉識別這一類，這些稱之為“識別系統(tǒng)”。這些系統(tǒng)的問題在于難以變通，簡單的語音識別難以真正為用戶提供較為復(fù)雜的輔助工作，線性的識別方式也難以適用于更開放的應(yīng)用場景。
3. 隱私安全終成隱憂
最近，F(xiàn)acebook被曝史上最大數(shù)據(jù)泄露案，特朗普被指利用AI競選成功，這也讓更多的聊天機(jī)器人用戶對自身的隱私感到擔(dān)憂。“Alexa發(fā)笑”事件中，亞馬遜對于事件原因閃爍其詞，似乎用戶數(shù)據(jù)已經(jīng)進(jìn)入了“圍墻花園”的模式。語音分析和人工智能軟件存在于一個黑匣子中，而這些軟件只有硅谷的開發(fā)人員才能真正理解。很難想象，如果將一切的智能家居與聊天機(jī)器人連接起來時，涉及到的數(shù)據(jù)、信息都存儲在一個用戶無法擁有也無法控制的計算機(jī)上，這是一件多么可怕的事。
作為語音識別領(lǐng)域的領(lǐng)軍人物，微軟于2016年也僅僅將錯誤率控制在5.8%左右�？墒请S著人工智能進(jìn)一步拓展到金融、醫(yī)療等領(lǐng)域，1%的錯誤率導(dǎo)致的可能就是財產(chǎn)的損失和生命的安全。
微軟語音識別錯誤率(2016年)
此外，配套設(shè)施的不完善難以讓聊天機(jī)器人發(fā)展成了一個嚴(yán)密的體系，這使得初次試水的用戶對此頗有微詞。聊天機(jī)器人何時能夠完善到能夠大范圍普及，這也是開發(fā)聊天機(jī)器人的公司需要認(rèn)真思考的問題。
聊天機(jī)器人或許需要“洗心革面”
曾經(jīng)火遍全球的索菲婭機(jī)器人，前段時間也攤上大事了。Yan LeCun(機(jī)器人專家)指出索菲婭與人類堪稱完美的聊天對話其實是一場徹頭徹尾的騙局，以目前人工智能的技術(shù)來看，此種對話是不可能實現(xiàn)的。
而在2018年年初，F(xiàn)acebook關(guān)閉了虛擬助理M，成了壓死駱駝的最后一根稻草。許多互聯(lián)網(wǎng)公司對聊天機(jī)器人已經(jīng)不感興趣了，聊天機(jī)器人的發(fā)展也走進(jìn)了死胡同。智能相對論(ID:aixdlun)認(rèn)為，可以從三個方面“洗心革面”。
1. 塑造聊天機(jī)器人的“獨立三觀”
能夠獨立表達(dá)喜歡、不喜歡和偏好的性格，在聊天的過程中展示出誠實和值得信任等可貴品質(zhì)，是塑造聊天機(jī)器人“獨立三觀”的重要體現(xiàn)。正如聊天機(jī)器人被引入日常生活，我們還能訓(xùn)練機(jī)器人去識別我們的語言，挖掘我們的喜好，甚至還能分析我們的口音，推測我們的情緒。
有一個典型的例子：通過自然語言和情感分析，Quartz公司嘗試著讓Quartzy來指導(dǎo)特定用戶做面包。Quartzy會以一種友好且有趣的方式和用戶聊聊“怎么做一個免揉面包”，一旦用戶完成了第一個步驟，Quartzy會在大概12小時后，用Facebook Messenger給用戶“叮”一個通知，提醒用戶完成后續(xù)的步驟。這是聊天機(jī)器人獨立三觀的一個體現(xiàn)，當(dāng)然希望以后這樣的嘗試會更加普及。
2. 從“鸚鵡學(xué)舌”到“烏鴉喝水”
“鸚鵡學(xué)舌”是人類語言的模仿行為，由數(shù)據(jù)驅(qū)動的聊天機(jī)器人也可以探索出類似的方式。而“烏鴉喝水”則是一個完全自主行為，其含括了感知、認(rèn)知、推理、學(xué)習(xí)和執(zhí)行，這是聊天機(jī)器人朝想象力、創(chuàng)造力更高層次的進(jìn)階。目前，要真正實現(xiàn)聊天機(jī)器人的“烏鴉喝水”，主要從這兩個方面來努力：
一方面，讓人工智能在自動學(xué)習(xí)中“更聰明”。 伊恩·古德費(fèi)洛做過一個實驗，用兩個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)字版的“貓鼠游戲”——一個負(fù)責(zé)“造假”，一個負(fù)責(zé)“驗真”，從而在對抗中不斷提高。首先，依據(jù)“見過”的圖片生成新圖片，讓聊天機(jī)器人總結(jié)規(guī)律、發(fā)揮想象力和創(chuàng)造力;其次，判別某張圖片是否是真實事物，這就要靠聊天機(jī)器人通過訓(xùn)練積累“經(jīng)驗”。
另一方面，建立更加豐富的知識圖譜。知識圖譜的建立需要從靜態(tài)和動態(tài)兩個方面出發(fā)，真正將聊天對話場景從垂直領(lǐng)域拓展到開放領(lǐng)域。同時，構(gòu)建知識圖譜的重點在于語義理解、知識表示、QA、智能對話和用戶建模。
3. 找到更多遠(yuǎn)的盈利模式
聊天機(jī)器人作為一個虛擬助理，其存在的目的是為了給人類提供便利。聊天機(jī)器人主要分為兩種：單純聊天的機(jī)器人以及垂直領(lǐng)域的定制機(jī)器人，如小i機(jī)器人就衍生出了全渠道、跨領(lǐng)域智能客服機(jī)器人、智能呼叫中心解決方案、智能營銷解決方案、智能語音交互解決方案等多個發(fā)展方向。當(dāng)下，聊天機(jī)器人主要利用于內(nèi)置商業(yè)場景中，如用機(jī)器客服代替人工客服。
事實上，目前業(yè)內(nèi)對聊天機(jī)器人盈利模式的探索還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。作為人工智能產(chǎn)品的重要代表，其在聊天機(jī)器人+原生內(nèi)容、利用聊天機(jī)器人做聯(lián)盟網(wǎng)絡(luò)營銷、用聊天機(jī)器人做用戶調(diào)研等方面是大有可為的。這顯然不僅僅是聊天機(jī)器人或者個別互聯(lián)網(wǎng)公司的任務(wù)，也是整個行業(yè)的義務(wù)。
智能相對論(微信id:aixdlun)：深挖人工智能這口井，評出咸淡，講出黑白，道出深淺。重點關(guān)注領(lǐng)域：AI+醫(yī)療、機(jī)器人、智能駕駛、AI+硬件、物聯(lián)網(wǎng)、AI+金融、AI+安全、AR/VR、開發(fā)者以及背后的芯片、算法、人機(jī)交互等。
