人工智能在國內(nèi)奏出了前所未有的強音。各行各業(yè)開始出現(xiàn)人工智能應(yīng)用的身影，行業(yè)知名企業(yè)紛紛啟動人工智能戰(zhàn)略，目的是利用人工智能改造產(chǎn)品及服務(wù)，在特定領(lǐng)域內(nèi)模仿人類專家的思維，解決創(chuàng)新服務(wù)過程中智能化水平不足的問題。從近期國內(nèi)各大商業(yè)銀行先后與BAT和京東簽署戰(zhàn)略合作來看，均瞄準了金融科技應(yīng)用領(lǐng)域，聚焦于通過人工智能提升金融服務(wù)的智能化水平。

人工智能是指對人的意識、思維信息過程的模擬。人工智能可以像人一樣思考、也可能超過人的智能。人工智能最關(guān)鍵的要素是深度學(xué)習，旨在建立、模擬人腦進行分析學(xué)習的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，專注于讓計算機學(xué)習像人類一樣“思考”。目前，深度學(xué)習已經(jīng)廣泛應(yīng)用到金融、經(jīng)濟預(yù)測、語音、醫(yī)學(xué)、生物等領(lǐng)域中�？梢哉f，深度學(xué)習極大推動了人工智能水平的提升，推動了人工智能的商業(yè)化浪潮并逐漸對人類社會產(chǎn)生深遠影響。

人工智能呼嘯而來，金融服務(wù)行業(yè)也在積極探索通過人工智能提升金融服務(wù)的智能化水平并將其作為未來發(fā)展的全新動力。7月20日，國務(wù)院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，《規(guī)劃》中提到，在智能金融方面，要建立金融大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，提升金融多媒體數(shù)據(jù)處理與理解能力。創(chuàng)新智能金融產(chǎn)品和服務(wù)，發(fā)展金融新業(yè)態(tài)。鼓勵金融行業(yè)應(yīng)用智能客服、智能監(jiān)控等技術(shù)和裝備，建立金融風險智能預(yù)警與防控系統(tǒng)。其實，在《規(guī)劃》出臺前，很多金融機構(gòu)已經(jīng)悄悄試水基于人工智能的各項金融業(yè)務(wù)創(chuàng)新，并已經(jīng)有不少成功模式及案例。如通過“人工智能+金融服務(wù)”提升數(shù)據(jù)的挖掘與分析能力、市場的行情分析與預(yù)測能力、客戶的需求分析及服務(wù)能力、風險的管理與控制能力等。

關(guān)于人工智能在金融業(yè)的應(yīng)用，學(xué)術(shù)界和行業(yè)內(nèi)的設(shè)想也從未停止，中國銀行網(wǎng)絡(luò)金融部楊濤在《人工智能在金融領(lǐng)域應(yīng)用的初步思考》一文中結(jié)合目前行業(yè)發(fā)展趨勢，按照人工智能技術(shù)分類，總結(jié)了五大類應(yīng)用場景設(shè)想：語音識別與自然語言處理技術(shù)，其應(yīng)用范圍包括智能客服、語音數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、柜員業(yè)務(wù)輔助;計算機視覺與生物特征識別技術(shù)，其應(yīng)用范圍包括人像監(jiān)控預(yù)警、員工違規(guī)行為監(jiān)控、核心區(qū)域安全、交易安全、黑名單和白名單;機器學(xué)習與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，其應(yīng)用范圍包括金融預(yù)測、反欺詐、授信融資、投資決策、輔助決策系統(tǒng)、保險定價、智能投顧;知識圖譜技術(shù)，其應(yīng)用范圍包括金融知識庫構(gòu)、風險控制;服務(wù)機器人技術(shù)，其應(yīng)用范圍包括機房巡檢機器、網(wǎng)點智慧銀行實體服務(wù)機器。

在探索金融與科技融合發(fā)展的道路上，以人工智能、機器學(xué)習等新金融技術(shù)為核心優(yōu)勢的互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)已做出很多有益嘗試，以科技創(chuàng)新不斷嘗試拓展金融服務(wù)的可能性邊界，不斷構(gòu)建新金融生態(tài)空間，演化出多層次金融服務(wù)體系。作為互聯(lián)網(wǎng)金融的實踐者，恒昌將知識圖譜、智能投顧與生物識別等人工智能應(yīng)用，在恒昌公司旗下平臺付諸實踐。此外，恒昌積累、沉淀大數(shù)據(jù)體系，為研發(fā)、支持億級實體、百億關(guān)系超大規(guī)模信貸知識圖譜，實現(xiàn)全面的風險控制、反欺詐以及網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全提供了深化、挖掘、應(yīng)用的基石。恒昌將借款人所有相關(guān)信息整合到知識圖譜應(yīng)用中，利用機器學(xué)習、自然語言處理等技術(shù)把這些數(shù)據(jù)變成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，從而進行分析和預(yù)測，以一目了然的圖數(shù)據(jù)庫形式瞬間呈現(xiàn)出借款人的各種關(guān)聯(lián)和數(shù)據(jù)關(guān)系，提高征信審批的效率，同時也避免了欺詐風險，并為逾期失聯(lián)修復(fù)提供了更多可能。而知識圖譜、生物識別等金融科技的進一步升級，也將智能化、高效、安全的金融服務(wù)變成現(xiàn)實打下堅實的基礎(chǔ)。恒昌對于區(qū)塊鏈、人工智能等前沿技術(shù)的探索也在研發(fā)推進中，恒昌成立了專門的Fintech研究院，組織優(yōu)秀的研發(fā)團隊，將前沿的技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新視為一項動態(tài)、長期和復(fù)雜的系統(tǒng)性工程和戰(zhàn)略前瞻性布局，并結(jié)合業(yè)務(wù)實踐和未來業(yè)務(wù)多元化、豐富化的發(fā)展趨勢，更好地實現(xiàn)了金融科技的落地性，快速地拓展了創(chuàng)新金融服務(wù)的邊界。

目前國際上知名金融服務(wù)機構(gòu)也在嘗試將研發(fā)的人工智能技術(shù)應(yīng)用到信貸審批、風險管控以及智能交易等領(lǐng)域，為金融行業(yè)的服務(wù)創(chuàng)新帶來了創(chuàng)新活力。相信隨著人工智能的逐步成熟與應(yīng)用，勢必將引領(lǐng)中國的金融行業(yè)創(chuàng)新進入新的發(fā)展階段，為金融業(yè)走上全球化、創(chuàng)新化的發(fā)展軌道并擁有核心競爭力提供引擎與動力。