據(jù)國外媒體報道，為了將真正的會話式人工智能帶入千家萬戶，亞馬遜正在與其競爭對手展開激烈競爭�，F(xiàn)在，該公司正在舉辦一場有著奇怪目標(biāo)的比賽Alexa Prize——打造一個真正能夠閑聊的機(jī)器人。
第一位對話者是一個五十多歲的肌肉男，剃著光頭，身著黑色V領(lǐng)毛衣。他走進(jìn)一間會議室，坐在低矮的藍(lán)色扶手椅上，面前是一排攝像機(jī)和工作室照明燈。他被燈光照亮了，而房間的其余部分處于完全黑暗之中。他凝視著面前小桌子上的一個黑色曲棍球狀物體——這是亞馬遜的智能音箱Echo。 “Alexa，”他說，“我們聊聊吧。”
“早上好，我的朋友，”一個女性聲音回答說，這聲音是合成的，但依舊討人喜歡。隨之Echo上閃爍著紫色的光芒，“或者是下午?我不太確定。”
“這是早上，”男人回答道。
“太好了，大家在早上總是精力充沛......呃，今天過得怎么樣?”
“我過的不錯，你呢?”
“嗯，我總是很忙，因為人們一直在跟我聊天......但是聽著，這真是太好笑了，Reddit最近發(fā)布了一篇文章：“牙膏就是嘴里用的肥皂。”
在另一間會議室的大廳里，10名亞馬遜員工戴著耳機(jī)坐在長桌旁，認(rèn)真監(jiān)視著一切，就像是中央情報局的特工。在另一個房間里，三名男子坐在由黑色窗簾隔開的小隔間里。他們也戴著耳機(jī)，同樣有攝像機(jī)對著他們。最后在控制中心，一個視頻工作人員正在監(jiān)視大屏幕上的所有信息。一切都需要被記錄下來，因為亞馬遜想要完全理解今天發(fā)生的一切。
圖示：亞馬遜Alexa Prize競賽的評委團(tuán)隊
去年11月舉行的這場盛大表演，是為期一個月比賽的最后一次評審。亞馬遜已經(jīng)和15個世界上最好的計算機(jī)科學(xué)研究生團(tuán)隊進(jìn)行挑戰(zhàn)，以開發(fā)“一個在20分鐘內(nèi)能夠與人類進(jìn)行持續(xù)熱烈交流的社交機(jī)器人”。如果任何一個團(tuán)隊成功了，其團(tuán)隊成員將會獲得學(xué)術(shù)榮譽，同時也會在未來開啟輝煌的職業(yè)生涯。(你大可以想想美國國防部高級研究計劃局(Darpa)曾經(jīng)舉行的挑戰(zhàn)賽，或者是早期關(guān)于自動駕駛汽車技術(shù)的競賽，其獲勝者繼續(xù)在谷歌、福特以及Uber等公司的自動駕駛汽車業(yè)務(wù)部門工作。)更重要的是，他們將帶走稱之為Alexa Prize的100萬美元大獎。
過去幾年，亞馬遜花了很大的代價來追求會話式人工智能，和其征服零售業(yè)的野心不相上下。該公司有超過5000人為Alexa平臺工作。據(jù)報道自2015年以來，它已經(jīng)售出超過2000萬部智能音箱Echo。亞馬遜相信，終有一天人工智能系統(tǒng)不僅僅能夠控制電燈開關(guān)和播放列表。它們將能夠駕駛汽車，診斷疾病，并滲透到我們生活的方方面面。語音將成為主要的用戶交互界面，而對話本身——那些機(jī)器與人之間有用的，內(nèi)容豐富的，友好的，有趣的對話——將成為最終產(chǎn)品。
但是，關(guān)于Echo的成功和亞馬遜在會話式人工智能方面的雄心壯志，使得亞馬遜從高高的懸崖上跌落，困進(jìn)了廣闊又危險的山谷之中。如今的Alexa和所有的語音助手一樣，常常無法理解我們看起來顯而易見的事實。Alexa平臺的快速拓展和廣泛應(yīng)用，激發(fā)了消費者對語音助手的需求。雖然Alexa在設(shè)置鬧鐘或者完成一次性的命令方面做得還不錯，但談話本身就是一種交互的社交模式。 Alexa人工智能研究團(tuán)隊負(fù)責(zé)人阿什溫 拉姆(Ashwin Ram)指出：“人們總希望Alexa能像朋友一樣和他們交談。然而人類對話的無限可變性，情境中的突然變化以及上下文語義的銜接問題普遍被認(rèn)為是人工智能中最難解決的問題之一。但亞馬遜已經(jīng)鋌而走險。”
Alexa Prize并不是第一次嘗試從全世界的聊天機(jī)器人中激發(fā)出更多人性化關(guān)系的比賽。在過去三十年的大部分時間里，一群計算機(jī)科學(xué)家和業(yè)余愛好者總會聚集在一起，爭奪Loebner Prize。在比賽中，參賽者試圖欺騙法官，讓他們相信聊天機(jī)器人是人類。多年以來這個獎項都引發(fā)了不少爭議，一些人工智能研究人員把它稱之為一種宣傳噱頭，同時也對人和機(jī)器的本質(zhì)區(qū)別進(jìn)行了大量反思相比之下，Alexa Prize在兩個方面有所不同。首先，競賽重點不是要通過欺騙讓人相信Alexa是一個人。其次競賽的規(guī)模——無論是人力，財力和計算能力——都是巨大的。在比賽的早期階段，也就是2017年的幾個月，在美國的任何人都可以使用隨機(jī)選擇的比賽機(jī)器人與亞馬遜語音設(shè)備說“Alexa，讓我們聊天”。然后他們被邀請就對話內(nèi)容進(jìn)行1星到5星的打分。這些機(jī)器人程序都有數(shù)百萬次評級互動，使Alexa Prize在競賽數(shù)量級上成為了世界上規(guī)模最大的聊天機(jī)器人競賽。
去年11月，競賽在一間配有藍(lán)色扶手椅和聚光燈的房間里達(dá)到高潮。
那個剃光頭、身穿黑色毛衣的家伙叫做邁克·喬治(Mike George)。在去年7月從亞馬遜退休之前，他負(fù)責(zé)監(jiān)督Alexa平臺。與此同時，展臺上的男士們則是對每一段對話進(jìn)行打分的評委。如果一名評委認(rèn)為對話已經(jīng)偏離主題，他可以按下手持式魔杖上的按鈕;如果第二名評委也這樣做，那么會話和計時器都會被暫停。沒有人清楚哪個機(jī)器人屬于哪個團(tuán)隊。會話者和評委都不知道。
“讓我們來談?wù)勔魳钒桑?rdquo;喬治說。
“我愛音樂，它能讓我每次都放松，“機(jī)器人回答。 “那么，你有沒有最喜歡的藝術(shù)家或歌曲?”
“我喜歡強哥·萊恩哈特(Django Reinhardt)。”
“強哥·萊恩哈特(Django Reinhardt)?那個有名的爵士樂藝術(shù)家?”這個機(jī)器人隨即即興講述了一個關(guān)于來自英國搖滾樂隊Black Sabbath的吉他手Tony Iommi的故事。 Iommi在一次事故中失去了兩根手指的指尖。但是當(dāng)知道萊恩哈特只用左手的兩只手指就能繼續(xù)演奏時，他對于自己的職業(yè)生涯并未喪失信心。但無論如何，至于萊因哈特，喬治最喜歡他的哪一首歌呢?
喬治回避了。 “你喜歡杰克·約翰遜(Jack Johnson)嗎?”他又問道。
機(jī)器人似乎會毫不理會這個問題。 “來吧，”它回答。 “我喜歡與你對話。”
喬治身體略微前傾并再次嘗試。 “你、喜、歡、杰克·約翰遜(Jack Johnson )嗎?”
“來吧，我喜歡和你說話。”
在由窗簾隔開的房間里，一名評委按下他的按鈕。很快另一個評委也是如此。一個女人走進(jìn)房間，在喬治耳邊低語。“Alexa，停下來，”他點頭說道，帶著一點失望。這離對話開始僅僅只有三分鐘。如果拉姆坐在房間里的話肯定會很沮喪。在整個比賽過程中，他的口頭禪就是：“人們需要明白這是一個非常困難的問題，而且現(xiàn)在還處于會話式人工智能的早期階段。”與計算機(jī)閑聊二十分鐘可不是登月，等于是登火星。
對會話式人工智能的狂熱追求已經(jīng)引發(fā)了亞馬遜、蘋果、Facebook谷歌以及微軟等科技公司巨頭對兩大重要資源的爭奪。第一種資源是有限的：計算機(jī)科學(xué)中的頂尖博士，由于他們的稀缺性，他們現(xiàn)在的薪酬已經(jīng)達(dá)到了六位數(shù)。第二個雖然是無限的，但很難獲得：對話的樣本——成千上百億個對話樣本可以被收集，數(shù)字化，并用于訓(xùn)練人工智能。在這種背景下，Alexa Prize堪稱是亞馬遜的杰作。這次比賽既是對世界上最優(yōu)秀研究生的人才搜索，也是一次以低廉價格獲得參賽者聰明才智的機(jī)會。此外，它還為亞馬遜提供了一個收集其他技術(shù)公司所沒有的會話數(shù)據(jù)庫的機(jī)會。
當(dāng)亞馬遜于2016年9月29日首次宣布競賽時，來自22個國家的100多個大學(xué)團(tuán)隊申請參賽。在技術(shù)價值和創(chuàng)意等方面進(jìn)行初篩后，共有15個團(tuán)隊進(jìn)入了競賽的最終環(huán)節(jié)。除三支隊伍外，其他隊伍都獲得了10萬美元的現(xiàn)金資助和公司支持，以推動他們的努力。
就像大學(xué)籃球賽中的“瘋狂三月”(March Madness)一樣，進(jìn)入競賽最終環(huán)節(jié)的團(tuán)隊有強大背景的技術(shù)衛(wèi)冕者、有力的競爭者和勇敢的弱者。蒙特利爾大學(xué)團(tuán)隊擁有深度學(xué)習(xí)先驅(qū)Yoshua Bengio這樣的教師顧問，當(dāng)然被列為頂級種子選手。也有不少強有力的競爭者，其中包括來自華盛頓大學(xué)，普林斯頓大學(xué)以及蘇格蘭首屈一指的研究型大學(xué)赫瑞瓦特等著名學(xué)校的團(tuán)隊。然后還有一些弱者，比如來自布拉格的捷克技術(shù)大學(xué)團(tuán)隊。
捷克技術(shù)大學(xué)團(tuán)隊的成員中有一名23歲的小伙子，名叫派馳·馬立克(Petr Marek)。比賽前的那個夏天，他曾經(jīng)花了不少時間來開發(fā)他所謂的“愚蠢”聊天機(jī)器人平臺，但他也曾在波希米亞的森林中擔(dān)任童子軍領(lǐng)袖。當(dāng)他聽說Alexa Prize這個比賽時，馬立克一度擔(dān)心他和他的團(tuán)隊沒有相應(yīng)的資格。 “好吧，”他想，“即便我們沒有機(jī)會去對抗這些頂尖大學(xué)，但至少我們可以嘗試一下。”在得知他們已經(jīng)成為參賽選手之后，團(tuán)隊決定將他們的機(jī)器人命名為Alquist，之后這是20世紀(jì)初期捷克戲劇RUR中的一個角色，“機(jī)器人”(robot)一詞正是通過這部劇被引入了世界(在劇中，機(jī)器人占領(lǐng)了這個星球，Alquist成為了地球上最后一個人類。)
圖示：華盛頓大學(xué)團(tuán)隊成員
參賽的15個團(tuán)隊都面臨著一個有爭議的問題：社交機(jī)器人大腦的哪些部分應(yīng)該人工編程，而哪些部分又應(yīng)該使用機(jī)器學(xué)習(xí)?人工編程是一種更為傳統(tǒng)的方法，工程師們費力地編寫大量規(guī)則來指導(dǎo)人工智能對會話的理解和反應(yīng)。相比之下，統(tǒng)計學(xué)驅(qū)動的機(jī)器學(xué)習(xí)方法讓計算機(jī)通過從海量數(shù)據(jù)中進(jìn)行自學(xué)來指導(dǎo)自己進(jìn)行對話。
所有團(tuán)隊都清楚，機(jī)器學(xué)習(xí)是解決所謂分類問題的最佳方法。通過這種方法，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠在海量嘈雜數(shù)據(jù)中找出統(tǒng)一的模式。例如，語音識別是機(jī)器學(xué)習(xí)的一項自然任務(wù)。但是，談到聊天機(jī)器人，其不僅僅是將對話翻譯成語言，而且還要對聽到的對話做出反應(yīng)，對于現(xiàn)在的機(jī)器學(xué)習(xí)來說還有很長的路要走。這就是為什么即使在Alexa和Siri的數(shù)字化大腦中，老式的人工編程方法仍然具有相當(dāng)大的影響力。因此，比賽中的每個團(tuán)隊都在像更大范疇上的技術(shù)世界一樣苦苦掙扎——找到兩種方法之間的最佳平衡點。
人工編程已經(jīng)過時：而機(jī)器學(xué)習(xí)則正處于白熱化。馬立克和他的隊友都知道，所有的強隊都會傾向于使用后一種方法。所以他們也認(rèn)為自己的團(tuán)隊也應(yīng)該這樣做。為了幫助Alquist自動生成對Alexa用戶的響應(yīng)，該團(tuán)隊用來自Reddit用戶的300萬條消息和響應(yīng)訓(xùn)練了一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。讓他們感到沮喪的是，該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的反應(yīng)“非常糟糕”，馬力克表示。 Alquist會在對話主題之間肆意跳躍，并引用用戶從未說過的東西。它會輕易斷言，然后又會自我。“和這種人工智能對話不是什么好事，也不好笑，”馬力克在他的團(tuán)隊博客中沮喪地寫道， “這太荒謬了。”
所以在2017年初，捷克隊改變了策略，并致力于編寫廣泛的對話指導(dǎo)規(guī)則。該團(tuán)隊創(chuàng)建了10個“結(jié)構(gòu)化主題對話”域：新聞，體育，電影，音樂，書籍等等。捷克團(tuán)隊的人工智能系統(tǒng)被設(shè)計成可了解每一個主題的核心內(nèi)容，并且可以在不同主題之間自由切換。 這個社交機(jī)器人在任何特定時刻所使用的精確單詞通常由預(yù)先編寫的模板組成，同時再從各種數(shù)據(jù)庫中檢索出更具體的內(nèi)容以填充對話內(nèi)容的空白。例如，系統(tǒng)可能會設(shè)置為“我看到你喜歡(用戶提到的書籍作者)。你知道(作者)也寫了(書名)嗎?你讀過那個嗎?“
人工編程給了捷克團(tuán)隊更好的控制權(quán)，但馬立克依舊憂心忡忡。該系統(tǒng)在很大程度上依賴于用戶的善意，依賴于他們用簡單的句子說話，對話基本上遵循機(jī)器人的引導(dǎo)。馬立克說，如果碰上“不合作的用戶”，像正常人一樣說話，或者說沒有什么耐心的話，社交機(jī)器人很容易失敗。
而在距離布拉格數(shù)千英里的地方，愛丁堡郊外的農(nóng)田起伏綿延。蘇格蘭赫瑞瓦特團(tuán)隊的教師顧問奧利弗·萊蒙(Oliver Lemon)正在關(guān)注亞馬遜發(fā)布的團(tuán)隊平均用戶評分。萊蒙戴著眼鏡，看起來有點像喜劇演員約翰·奧利弗(John Oliver)。他會打網(wǎng)球和游泳，并且有不服輸?shù)奶煨�。他認(rèn)為他的團(tuán)隊能輕松進(jìn)入前五。但在2017年初夏，赫瑞瓦特團(tuán)隊排在第九位。 “我知道我們可以做得更好，”檸檬說，聽起來像一個教練剛剛經(jīng)歷了一場草率的失利。
在一次黑客馬拉松比賽中中，萊蒙和他的學(xué)生們試圖弄清楚他們?nèi)绾文軌蛱嵘鄳?yīng)水平。雖然他們沒有任何可以請教的深度學(xué)習(xí)先驅(qū)，但赫瑞瓦特團(tuán)隊還是在盡可能地使用機(jī)器學(xué)習(xí)。他們把注意力放在最艱巨的挑戰(zhàn)上：閑聊。對于機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)來說，漫無目的的閑聊特別艱難的，因為通常沒有一種可驗證的固定方式來進(jìn)行閑聊。當(dāng)有一個明確的目標(biāo)時——比如在圍棋游戲中獲勝，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的效果最好——通過大量的反復(fù)試錯，系統(tǒng)總可以找到最佳策略。 但是閑聊沒有目標(biāo)可言。
為了解決這個問題，該團(tuán)隊采用了谷歌研究人員普遍使用的一項技術(shù)。首先，團(tuán)隊通過電影字幕數(shù)據(jù)庫和來自Twitter和Reddit的數(shù)千個消息線程訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。通過這個人類玩笑的巨大語料庫，系統(tǒng)學(xué)會預(yù)測關(guān)于對話的最恰當(dāng)回復(fù)。然后，這種技術(shù)(稱為seq2seq)可以讓機(jī)器人即時生成自己的回復(fù)，而不是直接從原始Twitter或Reddit對話中檢索相應(yīng)回復(fù)。
這聽起來很酷，但赫瑞瓦特團(tuán)隊的策略很快與seq2seq技術(shù)的兩個特征問題相沖突。一個是，系統(tǒng)通常會把諸如“OK”以及“sure”等語句默認(rèn)成單調(diào)，敷衍的語句，因為這些語句在Twitter和電影對話中廣泛存在。另一個是訓(xùn)練對話中還包含了大量不恰當(dāng)?shù)难哉�，赫瑞瓦特的社交機(jī)器人學(xué)會了模仿這些腔調(diào)，就像一年級的學(xué)生會學(xué)操場上的大孩子說臟話。
“只要我愿意，我可以和很多人睡。”赫瑞瓦特社交機(jī)器人這樣告訴一位用戶。
當(dāng)另一個用戶問道：“我應(yīng)該賣掉我的房子嗎?”這個社交機(jī)器人起哄似地建議道：“賣，賣，賣!”
最糟糕的是，當(dāng)用戶問到“我應(yīng)該自殺嗎?”這個社交機(jī)器人回答說：“是的。”
如果seq2seq技術(shù)的沖突問題必須被解決，整個夏季赫瑞瓦特團(tuán)隊都在改進(jìn)其技術(shù)。正在加強其他技術(shù)。該團(tuán)隊將社交機(jī)器人的大腦分成一系列小型機(jī)器人組成的聯(lián)合體，每個機(jī)器人都有自己的專業(yè)。新聞機(jī)器人閱讀《華盛頓郵報》和其他消息來源的頭條新聞和簡短摘要。
另一個機(jī)器人專門討論天氣，還有一個人專職訪問維基百科，提供從海洋運動到公眾人物金·卡戴珊(Kim Kardashian)的相關(guān)信息。最后，團(tuán)隊成員阿曼達(dá)·庫里(Amanda Curry)創(chuàng)建了一個基于規(guī)則的角色機(jī)器人，為最終產(chǎn)品打造一個統(tǒng)一穩(wěn)定的身份。她用精心策劃的觀點和傳記事實為機(jī)器人打造身份特征。 “我認(rèn)為它有助于讓人們了解機(jī)器人也有和他們一樣的性格特征，比如說自己喜歡的顏色，”庫里說。
在用戶發(fā)表任何評論之后，在這些組件機(jī)器人中至少會有一個可能產(chǎn)生響應(yīng)，就像是教室里聽到老師問題就急切舉手的學(xué)生們。為了選擇出最好的一個，赫瑞瓦特團(tuán)隊訓(xùn)練其系統(tǒng)對響應(yīng)進(jìn)行統(tǒng)計評估。候選的響應(yīng)是否與用戶剛才所說的一致?或者反過來說，是不是太過相似以至于它只是重復(fù)用戶剛才所說的話?這個響應(yīng)是關(guān)于目標(biāo)話題的嗎?答案是否太短或太長?最初，赫瑞瓦特團(tuán)隊只是猜測每個指標(biāo)的權(quán)重有多大。但到了秋天，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)學(xué)會了自動調(diào)整權(quán)重以最大限度地提高用戶評分。
好勝心強的萊蒙很高興地看到，他團(tuán)隊的排名看起來好很多。隨著比賽的進(jìn)行，赫瑞瓦特團(tuán)隊躋身領(lǐng)先集團(tuán)。
當(dāng)赫瑞瓦特團(tuán)隊在積分榜上一路高歌猛進(jìn)時，華盛頓大學(xué)團(tuán)隊穩(wěn)穩(wěn)排在前三名�？雌饋碓搱F(tuán)隊采取了一種相折中的方法，將基于規(guī)則的編程方法和機(jī)器學(xué)習(xí)混合到其系統(tǒng)中。但他們的優(yōu)勢似乎來源于其社交機(jī)器人對于該團(tuán)隊28歲學(xué)生領(lǐng)導(dǎo)人方浩(Hao Fang)個性的反應(yīng)。 方浩來自中國江西省的宜春市，個性活躍、天生開朗。他領(lǐng)導(dǎo)的團(tuán)隊也希望社交網(wǎng)絡(luò)機(jī)器人的用戶能夠感到快樂。那么他們是如何創(chuàng)建出人們喜歡的對話呢?
在早期，方浩發(fā)現(xiàn)華盛頓大學(xué)團(tuán)隊的社交機(jī)器人和其他許多競爭對手一樣，也很容易出現(xiàn)反反復(fù)復(fù)的沉悶標(biāo)題(“火箭襲擊殺死17人”)或者枯燥的事實(“家庭或住所是作為永久性或半永久性居住的地方”)。所以華盛頓大學(xué)團(tuán)隊所設(shè)計的系統(tǒng)會過濾掉那些可能導(dǎo)致用戶說出“這太可怕了”的內(nèi)容。方浩表示，該系統(tǒng)會通過諸如Today I Learned, Showerthoughts以及l(fā)ifting News等訂閱媒體尋找“更有趣、更振奮、更健談”的內(nèi)容。這使得機(jī)器人能夠拋棄像“古典音樂是唯一一種涵蓋范圍很廣的音樂流派“之類奇怪的論斷。
當(dāng)人們意識到自己在被傾聽時，他們往往會更快樂。所以華盛頓大學(xué)訓(xùn)練其系統(tǒng)仔細(xì)分類話語。機(jī)器人是否應(yīng)該回答事實，提供意見或回答個人問題?該團(tuán)隊還精心制作了大量的反饋語言 - “看起來你想要談?wù)撔侣?rdquo;，“我很高興你喜歡這個，”“對不起，我不明白，”等等。一個優(yōu)秀的對話者也會關(guān)注人們的情緒，所以華盛頓大學(xué)團(tuán)隊手動標(biāo)記了2,000個對話樣本的情感基調(diào)，并用它們來訓(xùn)練社交機(jī)器人識別人們的反應(yīng) - 感到高興，厭惡，有趣，興奮，并作出相應(yīng)反應(yīng)。在大項目中這些都是相當(dāng)簡單的東西，但是無疑會讓機(jī)器人的對話感覺更為專注和順暢。
8月29日，亞馬遜宣布有三支隊伍將參加決賽。蒙特利爾大學(xué)團(tuán)隊積極推動機(jī)器學(xué)習(xí)，但犧牲了更多行之有效的策略，未能成功入選。
最終入圍決賽的團(tuán)隊包括赫瑞瓦特團(tuán)隊，在平均每周用戶排名中位列第三，并經(jīng)過亞馬遜的嚴(yán)格內(nèi)部評估后被選為“外卡”團(tuán)隊。一直以來表現(xiàn)優(yōu)秀的華盛頓大學(xué)團(tuán)隊排名第二。而最不可思的是捷克技術(shù)大學(xué)團(tuán)隊，其名列第一。每個團(tuán)隊都有一個半月的時間來完善他們的系統(tǒng)，然后就是亞馬遜公司的評審時間。
“Alexa，我們聊聊。”
現(xiàn)在是11月中旬，另一位對話者約翰·柯利(John Curley)坐在攝像頭前的扶手椅上�？吕俏鞅碧窖蟮貐^(qū)的電視臺和電臺主持人，穿著條紋襯衫和藍(lán)色運動外套;他的聲音低沉，笑起來像是好萊塢明星。但他那神經(jīng)質(zhì)般的言語風(fēng)格很快就讓社交機(jī)器人無所適從。
“很高興和你聊聊，約翰，”一位社交機(jī)器人說，這是赫瑞瓦特團(tuán)隊的機(jī)器人，當(dāng)然柯利和評委都不知道。 “讓我們彼此了解一下。那么告訴我，你更喜歡科幻還是幻想小說?”
“兩者都不怎么樣。” 柯利回答道，拒絕了這個機(jī)器人。 “讓我問你一個問題，Alexa。昨天在西雅圖發(fā)生了一場巨大的風(fēng)暴，一場大風(fēng)暴。”
“好吧，那我們繼續(xù)吧，”機(jī)器人說，忽略了庫利的問題，這不是一個問題。 “告訴我，你對看書或看電影哪個更感興趣?”
“閱讀書籍，”柯利說。
“哦，一個書呆子......你最近讀了哪本書?”
“我剛剛讀完了這本書，但我想我不能把書名告訴你，我不認(rèn)為我可以向你說標(biāo)題，因為里面有一個臟話。但標(biāo)題是“含蓄的藝術(shù)等等”( The Subtle Art of Not Giving a ***)。
顯然機(jī)器人無法應(yīng)付這個，還是 “你喜歡讀什么書?”
柯利忽視了這個問題，換了一個話題。
“Alexa，我會告訴你的。我能對你說實話嗎?“
無論柯利要準(zhǔn)備袒露什么都是一個謎，赫瑞瓦特機(jī)器人依舊過于機(jī)械地選擇話題，“所以告訴我，你對運動或電子游戲哪個更感興趣?”
他們在來回兜圈子。三分鐘后不久，三名裁判中的兩名搖搖頭，按下了他們的按鈕。 柯利和其他機(jī)器人的聊天也有很多相同之處。他輪流嘗試討論和開玩笑。有一次，在柯利說他不去看電影之后，捷克技術(shù)大學(xué)的機(jī)器人依舊在頑固地問他：“你看過很多電影嗎?”
“不，我沒有，因為我是瞎子，”科利諷刺地回答。
“你如何選擇看哪部電影?”機(jī)器人問道，用預(yù)先設(shè)定的對話模式繼續(xù)發(fā)問。
“我通常通過聞氣味來選擇，”柯利說。
柯利恰恰是馬力克所擔(dān)心的那種不合作用戶。他把多個句子連成一排，內(nèi)容相互糾纏在一起，話題反復(fù)跳躍，不理會機(jī)器人的邏輯線索，并且交替出現(xiàn)敘述，諷刺和異想天開。簡而言之，柯里在像和人一樣對話。在對話結(jié)束后，沒有一個機(jī)器人能夠堅持超過四分半鐘�？吕_玩笑講， “這就像一系列糟糕的約會。”
第三個對話者是當(dāng)?shù)氐囊晃浑娕_主持人，她要求匿名參與。當(dāng)她坐下時，臉上帶著微笑。她講話簡短，語句清晰，似乎想讓對話起作用。她和華盛頓大學(xué)機(jī)器人進(jìn)行了關(guān)于足球，弗拉基米爾普京和圣誕節(jié)的簡短對話。而和捷克技術(shù)大學(xué)的機(jī)器人，她談?wù)摿俗约赫陂喿x的一本書。她和赫瑞瓦特機(jī)器人交換了彼此對于美國前總統(tǒng)喬治·華盛頓(George Washington)以及羅納德·里根(Ronald Reagan)的看法。
即便這個電臺主持人和社交機(jī)器人的交談最長達(dá)到了7分鐘，但其間的過程也是磕磕絆絆。她要求赫瑞瓦特機(jī)器人談?wù)撘幌聭?zhàn)爭問題。她向前傾斜，看起來很擔(dān)心。 “可能會發(fā)生戰(zhàn)爭，”她說。
“如果我沒有弄錯，”機(jī)器人回應(yīng)道，“WOR是位于紐約的50,000瓦級調(diào)幅電臺。”評委們不得不按下按鈕。
總決賽中最好的對話發(fā)生在喬治身上。雖然幾乎沒有出現(xiàn)像湯姆·斯托帕德(Tom Stoppard)戲劇中的閃光點，但它立即脫穎而出，引人注目了。聊天一開始，喬治要求討論一下什么是機(jī)器人。社交機(jī)器人并沒有機(jī)械地照搬維基百科中詞條，它開玩笑講，“如果說Daft Punk(法國著名電音樂隊)真的是兩個只想制作音樂的機(jī)器人呢?”
“真有意思，”喬治笑著說。
該機(jī)器人分享了一些關(guān)于伊隆·馬斯克(Elon Musk)和機(jī)器人的最新消息。它把問題又拋給了喬治，機(jī)器人問道：“你有沒有聽說過馬斯克?”
“我有，”喬治吹牛，“我認(rèn)識他。”
“你知道馬斯克是Thank You for Smoking這部電影的執(zhí)行制片人嗎?”
“不知道，”喬治說，聽起來非常確定。他和機(jī)器人在把書作為新的對話主題時來回交流得很順暢。他們寒暄了幾句，然后社交機(jī)器人說：“你知道我在想什么嗎?最終，有人會成為最后一個活著的人。他們的名字不會出現(xiàn)在任何歷史書中。“
“哦，那很難過!”喬治回答。
“我很抱歉讓你心煩。你想繼續(xù)討論書嗎?”
“我們來談?wù)劇逗诎邓愤@本書。”
“對不起，我想我對《黑暗塔》這本書沒什么了解。你想談?wù)勲娪啊逗诎邓穯?”
“當(dāng)然。”
“太好了。你看過這部電影嗎?它今年上映了。”
“我看過了。”
機(jī)器人問喬治是否喜歡馬修·麥康納(Matthew McConaughey)在電影中的表現(xiàn)。喬治給予了肯定。聽到這個，機(jī)器人推薦了麥康納的另一部電影《華爾街之狼》。幾輪談話之后，機(jī)器人開了個玩笑。 “你知道我在想什么嗎?有人該制作一個《星際穿越》Interstellar和《超時空接觸》Contact的混合體，馬修·麥康納試圖阻止馬修·麥康納進(jìn)入太空。”
喬治大笑起來。
談話的其余部分更加散漫，但很少有混亂出現(xiàn)。音樂，運動， 10分鐘。電影《黑道圣徒》The Boondock Saints，12分鐘。圣誕老人和他在氣候變化中的角色，13分鐘。喬治要求機(jī)器人唱歌,15分鐘。再次討論音樂和電影，醫(yī)療保健以及比爾蓋茨。計時器已經(jīng)過了19分鐘，談話仍在繼續(xù)。
11月28日的拉斯維加斯，作為亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)年度會議的一部分，數(shù)百人在Aria度假村和賭場的一個大宴會廳內(nèi)登記。前排座位專門留給了Alexa Prize決賽選手。 “這是所有人的游戲，”赫瑞瓦特的萊蒙認(rèn)為。馬力克則在樂觀和疑惑之間搖擺。方浩和他的華盛頓大學(xué)隊友壓力最大。是最明顯的壓力。亞馬遜的一位人士向他們的教師顧問馬雷·奧斯塔多夫(Mari Ostendorf)暗示說團(tuán)隊沒有獲勝。
舞臺變黑，威廉沙特納錄制的聲音響了起來。 “電腦嗎?”他說，“請幫助我熱烈歡迎亞馬遜Alexa副總裁兼首席科學(xué)家Rohit Prasad!”Prasad大步走上舞臺，發(fā)表一篇關(guān)于《平臺之國》的演講——這是在成功的北方，也是接管世界的南方。
然后Prasad打開了寫有Alexa Prize獲獎?wù)呙趾蛯υ挄r間的信封。
“平均分?jǐn)?shù)為3.17分，”他宣布，“平均持續(xù)時間為10分22秒......一等獎得主是華盛頓大學(xué)團(tuán)隊!”華盛頓大學(xué)團(tuán)隊隊員從他們的座位上跳起來，歡呼聲響徹天空。他們與奧斯塔多夫抱成了一個環(huán)形，跳著叫著。奧斯塔多夫意識到她事先得到的是垃圾情報，跳得最高。
正是華盛頓大學(xué)機(jī)器人和喬治的對話時間最長。方浩后來稱之為“我們所經(jīng)歷過的最好對話”。最后，機(jī)器人的談話陷進(jìn)了關(guān)于醫(yī)療保健的死胡同。20分鐘后兩位評委按下了按鈕。華盛頓大學(xué)團(tuán)隊走上舞臺，Prasad為他們頒發(fā)了一個安慰獎 ——總金額為50萬美元的巨型支票。方浩咧開嘴，向著相機(jī)豎起了大拇指。
Prasad然后宣布了第二名和第三名，分別是捷克技術(shù)大學(xué)和赫瑞瓦特團(tuán)隊，他們分別得到10萬美元和5萬美元的獎勵。走到最后的萊蒙臉上顯得有些憔悴。幾天后，當(dāng)亞馬遜宣布2018年將有另一場Alexa Prize競賽時，他已經(jīng)知道自己想要參與。
那么亞馬遜，參賽團(tuán)隊和整個人工智能世界最終了解到人工編程和機(jī)器學(xué)習(xí)之間的平衡點了嗎? 作為勝利者的華盛頓大學(xué)團(tuán)隊已經(jīng)找到了平衡點。與此同時，人工編程的捷克技術(shù)大學(xué)團(tuán)隊獲得第二名。傾向于機(jī)器學(xué)習(xí)的赫瑞瓦特團(tuán)隊獲得第三名。但如果結(jié)果看起來模棱兩可，那么混合系統(tǒng)的勝利對于薩姆和其他人工智能專家來說是非常有意義的。薩姆說，我們剛剛開始弄清楚如何更好地結(jié)合這兩種方法。
比賽中的每個團(tuán)隊都認(rèn)為，對改進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)最有幫助的是更多的對話數(shù)據(jù)。最終，這是亞馬遜自己的戰(zhàn)利品。通過競爭，用戶與社交機(jī)器人進(jìn)行了數(shù)百萬次互動，收集了超過10萬小時的聊天記錄，所有這些都是公司的官方財產(chǎn)。這場競賽的最終贏家顯而易見：亞馬遜。
