糖尿病是困擾我國居民的一大疾病，同時也是《中國防治慢性病中長期規(guī)劃(2017-2025年)》中的慢性病重點領(lǐng)域。由中華醫(yī)學會、中華醫(yī)學會糖尿病學分會主辦，重慶市醫(yī)學會承辦的中華醫(yī)學會糖尿病學分會第二十一次全國學術(shù)會議將于2017年11月22-25日在重慶市召開。作為我國糖尿病領(lǐng)域規(guī)模最大學術(shù)盛會，歷次全國糖尿病年會學術(shù)會議都吸引了眾多的國內(nèi)外糖尿病專家和工作者參會。
本次大會除了國內(nèi)外知名專家，開展糖尿病相關(guān)各個領(lǐng)域的專題研討、熱點討論外，人工智能同樣出現(xiàn)，并且吸引了眾多觀眾的興趣。
糖尿病危害
糖尿病是由于胰島素分泌缺陷或其生物作用受損，或兩者兼有引起的以高血糖為特征的代謝性疾病，我國有超過1億的糖尿病患者，對于糖尿病我們平時都有接觸，很容易引起并發(fā)癥。
糖尿病患者長期出現(xiàn)高血糖具有眾多危害：導致機體脫水及高滲性昏迷，導致電解質(zhì)紊亂及酸中毒，導致胰島功能衰竭、引起消瘦、乏力、抵抗力降低，導致各種血管、神經(jīng)慢性并發(fā)癥，嚴重情況甚至會影像生命健康，根據(jù)IDF統(tǒng)計，2015年我國有130萬人死于糖尿病及其并發(fā)癥。
2017年6月27日，最新一期的國際頂級雜志JAMA上刊登了一篇一篇為中國慢性病及其危險因素監(jiān)測(2013)(ChinaChronicDiseaseandRiskFactorsSurveillanceStudy：2013)的最新進展。
研究公布了2013年中國成人的糖尿病患病率，以及糖尿病前期的數(shù)據(jù)，目前，中國正面臨著糖尿病帶來的巨大負擔。2010年全國性調(diào)查數(shù)據(jù)表明，成人糖尿病患病率達11.6%，有50.1%的成人處于糖尿病前期，這意味著全國有將近5億成年人處于糖尿病前期。
人工智能大放異彩
Airdoc是近年多個高分人工智能輔助醫(yī)學論文背后的算法支持方，作為一家國內(nèi)領(lǐng)先的商業(yè)化醫(yī)療人工智能企業(yè)，Airdoc認識到科研和商用之間有著本質(zhì)的差距，積極發(fā)現(xiàn)市場需求，并且根據(jù)市場需求研發(fā)眾多的慢性病識別算法。
Airdoc是一家專注于以深度學習提升醫(yī)學診療效率的企業(yè)，公司自2015年起就開始了人工智能對慢性病的識別，糖尿病便是眾多研究方向之一。深度學習在于建立、模擬人腦進行分析學習的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它模仿人腦的機制來解釋數(shù)據(jù)，Airdoc從國內(nèi)外收集了數(shù)百萬張脫敏的醫(yī)學影像，然后搭建專門的糖尿病識別算法，在眾多醫(yī)學專家的幫助下，該算法通過視網(wǎng)膜可以準確識別糖尿病，準確率已經(jīng)達到三甲醫(yī)院主任醫(yī)師水平。
現(xiàn)場體驗產(chǎn)品的醫(yī)生表示，“近年來糖尿病患者數(shù)量增加明顯，部分糖尿病潛在患者健康意識較差，等到并發(fā)癥出現(xiàn)才發(fā)現(xiàn)糖尿病，同時，醫(yī)生的數(shù)量不足也是一個困擾，Airdoc的產(chǎn)品可以準確識別糖尿病，并且可以對糖尿病進行持續(xù)的監(jiān)控，對醫(yī)生和患者都有巨大的幫助。”
Airdoc現(xiàn)場工作人員陳飛表示，Airdoc的算法學習了眾多頂尖醫(yī)生的經(jīng)驗，可以把專業(yè)醫(yī)生的技術(shù)延伸到全國各地任何一個角落，把醫(yī)學影像傳輸?shù)皆浦校M行輔助分析獲得準確建議，讓患者在任何時候都可以得到早期的預防和輔助分析建議。
